千寻驰观案例
千寻驰观道路智能巡检系统已在山东、吉林、上海、青海、云南、四川、重庆、湖北、广东、广西、贵州、江苏、浙江、江西、福建、河南、北京、辽宁、黑龙江、河北、内蒙、甘肃等22个省份（含直辖市），50余个地市进行了推广应用。并已出海在阿联酋阿布扎比应用。
产品优势
轻量化智能车载采集平台
由北斗+AI智能感知终端、HMI人机界面以及高性能AI边缘计算平台组成车端巡检设备，结合AI识别算法，对公路表面病害及公路基础、附属设施进行精确识别与位置计算，并可对公路表面病害进行精准面积计算。遵循小型化、轻型化、易安装原则，可灵活适配各种车型。
“车道级”精准定位，“像素级”面积计算
依托北斗高精度定位，结合精确的目标识别以及单目视觉定位技术，进行目标像素位置与空间位置的实时转换，最终实现车辆高速运动下的巡检目标车道级位置计算。依托深度学习精细分割技术，对公路表面病害进行像素级精细边界提取，大幅提升复杂病害面积计算的精度。
病害+设施“端侧联合智能识别”
一次性完成公路表面病害及公路基础、附属设施“端侧联合智能识别”，支持包括横向裂缝、纵向裂缝、网状裂缝、坑槽、条状修补、块状修补在内6大类公路表面病害，召回率和准确率均优于90%，同时支持包括交通信号灯、交通摄像头、交通标志牌在内，3大类8小类公路基础及附属设施，端侧召回率优于96%，准确率优于92%，边缘侧整体处理速度优于10帧/秒，巡检车速大于80公里/小时，巡检过程中不影响正常交通。
成果结构化输出，秒级上报
一方面，实现巡检结果的结构化输出，可以把巡检目标的结构化信息跟公里桩绑定，根据需求定制相应的业务报表。另一方面，基于物联网无线传输技术（如MQTT等），直接将边缘计算结果上报到平台，同步实时识别结果与巡检画面。
技术优势
基于北斗的高精度定位技术和精准授时技术以及单目视觉定位技术，实现识别目标的车道级定位。
基于深度学习的多目标联合检测及细分类技术，实现公路表面病害和设施的联合识别。
基于深度学习的精细分割技术，实现公路病害的像素级面积计算。
通过将空间、时间、语义和视觉特征等不同维度信息的有效融合，实现多目标的实时跟踪，赋予检测目标全局唯一ID。
基于模型算法推理加速技术，实现车端边缘计算引擎高性能推理计算。
千寻驰观适用车型
© 2014-现在qxwz.com版权所有 | 沪ICP备15042368号-1 | 沪公网安备31011002002763号 | 网站等级保护第三级备案认证 3131000013126-18001
经营许可证编号 沪B2-20160127 | 统一社会信用代码 91310110351154941K