千寻浩景

数字孪生三维数据工厂

千寻浩景是一款面向时空数据底座的三维数据轻量化处理平台。其支持海量三维数据的分布式云化生产,实现城市级大规模三维数据处理后流畅加载及高清画质浏览。

三维数据优化,海量数据流畅加载
三维数据优化,海量数据流畅加载
针对三维数据加载速度慢、卡顿等问题,千寻浩景通过大数据云化集群生产、3D瓦片生产轻量化等技术和工艺,实现海量数据流畅加载,多场景数据秒级展现。
无损画质,满帧浏览体验
无损画质,满帧浏览体验
千寻浩景采用数据轻量化处理工艺,搭配千寻数境(QXMap)3D地图引擎,解决数据轻量化后画质降低、像素化严重的问题,实现城市级实景三维数据(TB级)0像素化可视化效果,以及Web端渲染满帧浏览体验。
多源数据轻松转换,输出标准化格式
打通倾斜模型、BIM数据、GIS矢量、遥感影像、地形数据、点云数据等全域空间数据壁垒,形成OGC标准化数据格式,实现多领域、跨专业的复杂数据到通用格式数据的输出,让数字孪生三维数据产品高可用、更便捷。
产品架构
千寻浩景提供轻量化处理+3D瓦片切片+分布式处理+分发服务的一站式解决方案
降低生产成本
技术优势
基于大数据云化技术的弹性计算集群,能够同时调动多台服务器,实现对海量数据的快速生产,大幅度提高处理效率。
通过创新算法,实现一系列数据优化,大幅度提升性能;基于千寻数境3D引擎加载,实现前端缓存加快渲染速度,增强系统并发能力,二次加载速度提升98%。
支持多源异构各种格式三维空间数据,支持数百TB级数据,支持数千平方公里流畅加载。
通过跨级加载优化、几何误差优化、索引文件优化、LOD一致性优化、矩阵优化以及包围盒优化等,实现极致体验。
应用案例
云南某乡镇实景三维项目

项目面积25平方公里,模型分辨率高达1.5厘米,瓦片数量接近20000个。实测原始数据不优化则无法进行加载。 使用千寻浩景优化后,数据量减少到原来的45%,初次加载时间在1.5秒,加载效率大幅提升。

湖南某市一张图平台项目

项目面积380平方公里,包含倾斜模型数据380平方公里、全市白模数据10万栋、高精道路数据35公里以及矢量数据等。实测原始数据不轻量化处理则无法加载显示,使用千寻浩景优化后,各种数据均实现了在网页端的流畅加载和高清浏览,并对各类数据进行数据融合叠加显示。

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