摘要:“千寻飞虾 ”控制的平台,是千寻位置为德清高新国控量身定做的德清低空综合应用服务平台。这一平台以“一网统飞”为核心逻辑,通过深度整合云计算、AI视觉大模型等技术,将看不见的低空活动,转化为量化可控的城市“智能体” ,解决低空政务巡检中需求分散、流程割裂、数据难协同的“顽疾”。
“去玉屏河看看水质如何?”
只需要在钉钉对话框中输入简单的指令,就能让一位叫“千寻飞虾”的AI员工,操控远在几百公里外的无人机,并实时回传飞行画面。只见无人机机巢舱门自动开启,无需飞手驻场,无需手动规划航线,一架无人机腾空而起,直奔目标水域进行巡检。
这并非科幻演示,而是千寻位置在德清县低空经济先飞区落地的真实场景。 随着AI对“一网统飞”平台的深度加持,无人机巡检正在经历一场AI时代下的全新变革。
创新无人机巡检”对话“模式
当下的2026 年,正在被视为“行动模型”(Action Models)的爆发元年。当 AI 不再满足于生成文案,而是开始尝试接管复杂的物理设备时,千寻位置的工程师也开始思考:如何将AI技术运用在无人机巡检上,解决目前巡检平台建设过程中面临的问题。
“千寻飞虾 ”控制的平台,是千寻位置为德清高新国控量身定做的德清低空综合应用服务平台。这一平台以“一网统飞”为核心逻辑,通过深度整合云计算、AI视觉大模型等技术,将看不见的低空活动,转化为量化可控的城市“智能体” ,解决低空政务巡检中需求分散、流程割裂、数据难协同的“顽疾”。

德清低空综合应用服务平台AI算法管理界面,目前已预置24类AI算法
“AI新技术的到来,让我们意识到,一网统飞可以更进一步。”千寻工程师宗屹说。通过将后端复杂的“一网统飞”平台能力封装成MCP和RAG服务,用户不再需要登录专业后台,只需在熟悉的钉钉群内发送一条指令,即可发起任务。这种“极简交互”直接将操控门槛降至最低,让业务人员无需熟悉复杂平台即可调用低空生产力。

与千寻飞虾对话
赋予无人机一个能持续学习的“智能体”
行业内关于“OpenClaw”等技术的探索,本质上是在解决机器人对于“物理世界与数字世界的协同”问题。而在低空领域,这种协同演变为“意图理解”与“空域执行”的精准匹配。
“飞虾”(FlyClaw)的设计理念紧扣这一前沿趋势。
首先,底层架构的安全性与原创性。不同于市面上简单的 OpenAI 接口套壳,“飞虾”基于自研的安全架构构建,确保了运营过程中数据安全性与任务可靠性。
其次,具备基于“时空属性”的深度路径规划能力。在复杂的低空运行环境下,“飞虾”不仅能处理地理坐标,更能融合时间维度进行动态规划。通过对四维时空数据的实时运算,它能实现更精准的轨迹预测与冲突避让,确保在动态变化的物理世界中安全穿行。
再者,拥有强大的集群调度与多端协作能力。“飞虾”突破了单机作业的局限,能够同时控制多台无人机、机器狗等异构设备。通过建立设备间的协同协议,它能指挥不同类型的机器人跨终端协同工作,将碎片化的任务目标整合为高效的自动化集群作业。

千寻飞虾能同时控制多台无人机进行巡检任务,
并汇报所有无人机的运行状况。
最后,具备自主决策的能力。当面对周期性或复杂任务,它能根据实时情况自主调整策略,实现从指令下达到结果输出的全自动闭环,能将特定场景沉淀为专属“Skill”,让系统“越用越聪明”。

赋能更多城市数字化场景
飞虾的AI技术赋能才刚刚开始。在“一网统飞”平台中,它将承载更多的能力延展。在城市巡检、应急响应等场景中发挥更大的价值。
千寻位置产品经理朱文亮举了一个例子,“当发生火灾或突发事故时,救援人员只需一句'为我查看某地点的火情',飞虾即可自主规划路径并报备,快速飞往目标,调取火灾识别算法,识别后自动保留证据视频并即时回传,为地面指挥赢取黄金救援时间。 ”
千寻位置对“飞虾”的定位远不止于飞行 。从“低空+城市巡检”起步,千寻位置正在通过AI深度加持,探索低空经济的可复制方案。 随着飞虾能力的不断迭代,未来它也将接入机器狗等各类智能终端,实现陆空一体的跨设备协同调度,为人工智能领域和全空间无人体系的城市应用场景提供更强的时空赋能。